就在 OpenAI 發表 ChatGPT Health 之後，Anthropic 也不甘示弱，於本週日正式推出 Claude for Healthcare。這套專為醫療提供者、保險支付方及患者設計的工具組，標誌著 AI 代理人正式進入受高度監管的醫療深水區。與對手不同的是，Anthropic 這次不只玩聊天，更強調透過「連接器」技術直接讀取專業醫學資料庫，試圖解決臨床醫生最頭痛的行政作業負擔。
終結行政地獄：Claude for Healthcare 如何解放醫生時間？
我們發現，醫學領域最昂貴的成本往往不是診斷，而是繁瑣的文書作業。Anthropic 產品長 Mike Krieger 在發表會中直言：「臨床醫生在文書作業上花的時間，竟然比看病還多。」
Claude for Healthcare 的靈魂在於其內建的「連接器」功能。它能直接串接以下關鍵數據庫：
- PubMed：全球最大的生物醫學文獻資料庫。
- ICD-10：國際疾病分類第 10 版標準。
- CMS：美國醫療保險和醫療補助服務中心的承保資料庫。
透過這些技術代號背後的數據支撐，Claude for Healthcare 可以自動化執行「事前授權審查」（Prior Authorization Review）。以往醫生需要手動向保險公司提交大量證明文件，現在 AI 能自動比對資料庫並產出報告。這點令人意外，AI 正在從診斷助理進化為高效的行政代理人。
醫療 AI 雙雄對決：Anthropic vs. OpenAI
| 特性 | OpenAI ChatGPT Health | Anthropic Claude for Healthcare |
| 核心優勢 | 強大的患者端對話體驗 | 專業醫學數據庫連接器 (Connectors) |
| 數據整合 | 手機、智慧手錶健康數據同步 | 專業文獻 (PubMed)、疾病代碼 (ICD-10) |
| 用戶基數 | 每週約 2.3 億 人詢問健康問題 | 專注於供應商與保險支付端流程 |
| 數據隱私 | 不用於模型訓練 | 不用於模型訓練 |
數據安全與「幻覺」的博弈
儘管每週有超過 2.3 億 人向 AI 諮詢健康問題，但業界對 LLM 的「幻覺」風險依然感到擔憂。Anthropic 對此採取了相對謹慎的策略，雖然 Claude for Healthcare 具備提供醫學建議的能力，但其產品定位更偏向於「增強」醫療專業人員的效率，而非取代。
更重要的是隱私承諾。Anthropic 與 OpenAI 均明確表示，用戶同步的個人健康數據（如手機或手錶資料）嚴禁用於模型訓練。在醫療這個對隱私極其敏感的行業，這項承諾是兩家公司能否贏得機構信任的生存底線。
評論：這是一場關於「流程自動化」的戰爭
我們認為，Claude for Healthcare 的出現，代表 AI 在醫療界的應用已從「醫學知識問答」轉向「醫療流程自動化」。比起讓 AI 幫你看病，讓 AI 幫醫生寫那些沒完沒了的保險申請表，或許才是當前醫療體系最需要的數位轉型。
