YouTube CEO Neal Mohan 近期宣布：創作者很快就能生成自己的「AI 替身（Likeness）」來拍 Shorts 了。這意味著你最愛的網紅不需要化妝、不需要開鏡，只要輸入一段文字，AI 就能幫他產出 24 小時不間斷的短影音。雖然 Mohan 強調 AI 只是「表達的工具而非替代品」，但在日均 2,000 億次觀看的 Shorts 流量怪獸面前，這項功能更像是為了餵飽演算法而生的「數位肝藥」。
YouTube 2026 AI 創作生態系功能表
| 功能項目 | AI 創作者替身 (Likeness) | AI 偵測與管理工具 | 全新 Shorts 格式 |
| 核心內容 | 複製創作者的臉部與聲音進行生成 | 偵測未經授權的臉部/聲音盜用 | AI 圖像貼文 (對標 TikTok) |
| 創作門檻 | 極低 (僅需文字指令或腳本) | 系統自動掃描 (Likeness-detection) | 低 (簡單文字轉圖像) |
| 主要目的 | 增加 Shorts 產能、維持觀看數據 | 減少「AI 垃圾」與深偽詐騙 | 擴大圖片社交與遊戲化互動 |
| 安全性 | 創作者可自管替身使用權 | 創作者可申請移除非法 AI 內容 | 內建浮水印與內容標籤 |
| 互動性 | 可生成簡單的文字指令遊戲 | combatting spam (打擊垃圾內容) | 支援 ASMR 等分眾趨勢 |
| 狀態 | 2026 逐步推行 | 已於 2025 年 10 月啟動 | 2026 全球陸續上線 |
YouTube 為什麼要讓網紅「虛擬化」？
1. 2,000 億次觀看的飢渴感
Shorts 的觀看次數雖然驚人，但高品質內容的產出速度永遠趕不上演算法的消耗。透過 YouTube 的 AI 替身功能，創作者可以在生病、度假甚至睡覺時，依然保持頻道每日更新。這對於維持粉絲黏性來說是神藥，但對於觀眾來說，可能很快就會對這些「完美卻無靈魂」的替身感到審美疲勞。
2. Likeness-detection：打造防禦護城河
YouTube 顯然知道 AI 替身會引發大規模的「盜臉潮」，因此提前部署了偵測技術。這是一套「既當運動員又當裁判」的策略：我給你工具做自己的 AI 替身，但我同時也是唯一能判定誰是真的、誰是盜版的權威平台。這讓創作者更離不開 YouTube 的生態保護傘。
3. 抗衡「AI 垃圾」的最後防線
Mohan 多次提到「AI 垃圾（AI Slop）」與低質量的重複內容。當 AI 工具普及化，Shorts 很容易變成一堆毫無營養的垃圾場。YouTube 試圖透過系統自動過濾垃圾訊息與點擊誘餌，試圖在「開放 AI 創作」與「維持觀賞品質」之間走鋼索。
短評：當網紅變成「數位罐頭」，你還會按讚嗎？
說白了，YouTube 正在把創作者變成一種「資產標籤」。
以前我們看 YouTube 是為了看那個人真實的反應，現在 YouTube 告訴你，只要那個人的「皮」在那裡跳舞、聲音在那裡說話，哪怕他是 AI 生成的也沒關係。這聽起來很有效率，但也讓內容創作變得越來越像加工食品。Neal Mohan 說 AI 不會取代創作者，但如果 AI 替身能完成 90% 的工作，那剩下的 10% 真人靈魂會不會顯得多餘且昂貴？
在 AI 科技爆發的 2026 年，現階段，比起期待那個能幫你拍片的虛擬分身，觀眾或許更想要一個能一鍵過濾掉所有「AI 垃圾短片」的功能。
YouTube 的這場豪賭，將決定短影音市場會進化成「無限創意的天堂」，還是變成一個充滿「數位垃圾」且無人真正在乎的自動化廣告池。
