當 Nvidia 還在台積電的 2nm 產線前排隊領號碼牌時，總部位於奧斯汀的 Neurophos 已經決定要另闢蹊徑。這家從杜克大學實驗室「畢業」的初創公司，最近剛完成了由比爾·蓋茲領投、微軟跟投的 1.1 億美元 A 輪融資。他們的武器不是更細的電路，而是代號為「超表面調製器（Metasurface Modulator）」的光學技術。Neurophos 宣稱，透過這種比傳統光學電晶體小 1 萬倍的技術，他們能在 2028 年推出比 Nvidia Blackwell B200 快 50 倍、且功耗更低的 OPU（光學處理單元）。這不只是改良，這簡直是想讓電子晶片直接進入歷史博物館。
隱形斗篷的「遺產」：光學縮小的奇蹟
這一切的起源很魔幻——該公司的核心技術源自於研究「隱形斗篷」的超材料科學。傳統光學晶片之所以難以普及，是因為光學組件通常比電子組件大得多，且數位/類比轉換極度耗能。但 Neurophos 成功把光學開關縮小到不可思議的程度，這意味著他們能在單顆晶片上塞進數千個調製器，在數據轉換回電子訊號之前，就已經在光學領域完成了天文數字般的矩陣運算。
50 倍的差距：Nvidia 的惡夢？
數據對比非常殘酷：Nvidia 的 B200 在 1,000 瓦功耗下能提供 9 POPS 的算力；而 Neurophos 聲稱其晶片在 675 瓦下能跑出 235 POPS。這不是 15% 或 20% 的線性成長，而是量級上的碾壓。正如執行長 Patrick Bowen 所說，與其跟著台積電每兩年進步一點點，不如直接換掉物理基礎。既然光比電子快、發熱低、不受電磁干擾，那為什麼還要守著發燙的矽片？
微軟與蓋茲的豪賭
雖然這款晶片預計要到 2028 年才會上市，但微軟已經盯得很緊了。對於這些建置大型資料中心的巨頭來說，算力不是問題，電力才是。如果 Neurophos 的 OPU 真的能讓算力飛升的同時減少電費支出，那這 1.1 億美元的融資只是入場券。甚至有傳聞指出，這項技術將成為未來微軟自研 AI 硬體架構的核心拼圖。
短評：這就像是學會了瞬間移動的超能力者，正在嘲笑還在研發超跑的傳統車廠。
說白了，Neurophos 玩的是一場「物理降維打擊」。
當整個矽谷都在為了拿不到 H100 而焦頭爛額時，Neurophos 告訴大家：問題不在於晶片不夠多，而在於你們還在用電子跑路。這種「超材料」技術如果成真，AI 推理的成本將會降到像空氣一樣便宜。
現階段，比起期待那顆 2028 年才會出來「救世」的光學晶片，這些 AI 巨頭更現實的問題恐怕是：在等待 Neurophos 實現諾言的這兩年裡，他們的資料中心會不會先因為電力不足而關掉？
這場融資背後代表的是一種極致的集體焦慮——我們已經把「矽」壓榨到了極限。如果 Neurophos 能證明光學處理器可以量產且易於整合，那 2028 年之後，我們談論算力的單位可能都要重新定義了。
