為了應對 AI 算力競賽帶來的能源缺口，Meta 核能 AI 電力佈局今日正式進入新階段。Meta 宣布簽署三項重大協議，將聯手比爾蓋茲創立的 TerraPower、SMR 新創公司 Oklo 以及電力巨頭 Vistra，鎖定高達 6.6 GW 的核能供應。這項規模空前的能源採購計畫，不僅反映了 Meta 確保數據中心 24/7 穩定電力的決心，更標誌著核能已成為推動下一代 AI 技術發展的核心基石。
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策略布局：現有電力「止渴」，SMR 新創「築牆」
Meta 的能源版圖採取了雙軌制：一方面購買現成的穩定電力，另一方面資助下一代核能技術的商業化。
- Vistra (電力巨頭)： 簽署 20 年長期協議，由俄亥俄州的 Perry 與 Davis-Besse 核電廠直接供電 2.1 GW，並資助其升級設備（Uprate）額外產出 433 MW。
- Oklo (SMR 新創)： 由 OpenAI 執行長 Sam Altman 投資。Meta 將購買其 1.2 GW 電力，並透過「預付電費」機制幫助 Oklo 推進其位於俄亥俄州的「核能園區」建設。
- TerraPower (比爾蓋茲創立)： 鎖定其先進的「鈉冷快反應爐（Natrium）」技術。首批兩座反應爐預計 2032 年供電，Meta 更有權續購額外 6 座單元，總容量上看 2.8 GW。
Meta 三大核能合作夥伴技術對比
| 公司名稱 | 技術類型 | 預計供電量 | 核心技術優勢 |
| Vistra | 傳統大型核電 | 2.5 GW+ | 現有電廠直接供電，成本最低、速度最快 |
| Oklo | 微型模組化反應爐 (SMR) | 1.2 GW | 快中子反應爐技術，可消耗核廢料作為燃料 |
| TerraPower | 鈉冷快反應爐 (Natrium) | 2.8 GW+ | 具備熔鹽儲能系統，能彈性配合電網需求調度 |
核心關鍵：為「Prometheus」超級電腦群供電
這筆龐大的電力主要將輸送至 PJM 電網（涵蓋美國中大西洋與中西部 13 州），特別是為了支持 Meta 位於俄亥俄州新奧爾巴尼（New Albany）的 「Prometheus」 1GW 等級 AI 數據中心叢集。Meta 執行長 Mark Zuckerberg 曾表示，要達成「超人工智慧（Superintelligence）」，基礎設施的能源穩定性是唯一關鍵。
SMR 的挑戰：高成本與法規門檻
Meta 此次重點投資的 Oklo 與 TerraPower 均專注於 SMR（小型模組化反應爐） 技術。與傳統動輒佔地數百公頃的大型核電廠不同，SMR 的組件可以在工廠預製，再運往現場組裝。這不僅大幅降低了建置成本，其安全性也更高——即便發生電力中斷，SMR 具備被動冷卻系統，無需人為介入即可自動降溫。對於 AI 數據中心 而言，這類能源能直接部署在算力中心旁，減少電力傳輸過程中的損耗。雖然核能是目前唯一能 24/7 提供穩定電力的零碳方案，但小型模組化反應爐（SMR）仍面臨考驗：
- 審核進度： Oklo 目前仍在努力取得美國核能監管委員會 (NRC) 的商業設計許可。
- 發電成本： 傳統核電最便宜，但 SMR 初期成本預估在每 MWh $80 至 $130 美元之間，遠高於現有能源，Meta 的資金注入將是其能否量產降本的生存關鍵。
AI 到底有多耗電？Meta 核能佈局背後的關鍵 QA
Q1：為什麼 AI 發展需要如此龐大的電力？
訓練大規模語言模型（如 Meta 的 Llama 系列）需要數萬顆高性能 GPU 同時運作，這些晶片在運算時會產生巨大熱能並消耗極高瓦數。此外，AI 數據中心需要 24/7 不間斷運作，這使得傳統不穩定的再生能源（如風能、太陽能）難以獨立支撐，必須依靠核能提供基礎負載電力。
Q2：AI 查詢一次到底有多耗電？
根據產業數據估計，進行一次 AI 查詢（如 ChatGPT 或 Meta AI）所消耗的電力，大約是傳統 Google 搜尋的 10 倍以上。隨著模型變得更複雜，處理影像與影音生成的電力需求更呈指數級增長，這正是 Meta 必須提前鎖定 6.6 GW 電力供應的主因。
Q3：Meta 選擇核能來供應 AI 電力有什麼優點？
核能是目前唯一能大規模提供「零碳」且「全天候穩定」的能源方案。對於 Meta 而言，核能能幫助其在擴張 AI 數據中心的同時，達成碳中和目標，並規避因電網負荷過重導致的停電風險。
