大數據與 AI 巨頭 Databricks 於週一宣佈，其年營收運算率（Revenue Run Rate）已突破 54 億美元，年增長率高達 65%。在這亮眼成績單中，有超過 14 億美元直接來自 AI 產品。執行長 Ali Ghodsi 在接受 TechCrunch 專訪時，除了慶祝剛完成的 50 億美元融資（估值推升至 1340 億美元），更對目前的 SaaS 產業發出預警：AI 並不會殺死軟體，但它會讓軟體介面變得毫無意義。
為什麼你的「專業技能」正在失效？
Ghodsi 提出了一個扎心的觀點：傳統 SaaS 巨頭（如 Salesforce、ServiceNow）最大的護城河，其實是**「複雜的介面」**。
- 消失的護城河： 全球有數百萬人花費數年時間成為「軟體專家」。但當 Databricks 的 Genie 這種自然語言介面普及後，你不再需要寫複雜的代碼或點選層層選單。
- 軟體「水電化」： 當介面簡化成對話框，軟體就變成了「水管」。用戶不在乎水管是什麼牌子，只在乎水（數據）能不能流出來。這對依賴用戶忠誠度的傳統軟體商來說是毀滅性的。
- AI 原生數據庫： Databricks 專為 AI 代理人設計的 Lakebase 數據庫，推出僅 8 個月，營收增速就是當年傳統數據倉庫的兩倍。這顯示「給機器讀的數據庫」比「給人看的軟體」更有錢途。
大師們，別再考證照了，去練練口才吧
這場關於 SaaS 命運的論述，讓我想起那些還在努力考軟體認證的朋友：
- 「隱形」的軟體： Ghodsi 說軟體會變得像「抽水馬桶」一樣。這比喻雖然粗放，但很精準。沒人會炫耀自己很會按馬桶沖水鍵，同理，未來也沒人會炫耀自己很會點 ERP 選單。這對那些靠「介面複雜度」生存的顧問公司來說，簡直是晴天霹靂。
- 胖小孩理論： 他把 Lakebase 比喻成「比一般幼兒大兩倍的胖小孩」。雖然營收增長驚人，但別忘了，養大一個「AI 胖小孩」所需的運算資源（和錢）也是成倍增長的。
- 不 IPO 的理由： 拿了 50 億美元融資後，Ghodsi 說他不急著上市，因為「現在不是好時機」。翻譯白話文就是：我手頭銀彈充足，與其去股市被投資人盯著每季財報看，不如留在家裡繼續把這個「AI 胖小孩」養得更壯。
數據才是真本錢
Databricks 的成功證明了：在 2026 年，如果你只是一個儲存數據的「倉庫」，你隨時會被取代；但如果你是一個能讓用戶透過對話就挖出金礦的「導遊」（如 Genie），你就是 AI 時代的霸主。
至於那些還在糾結 SaaS 標籤的人，Ghodsi 的態度很明確：別管標籤了，趕快把數據餵給 AI，不然連當「水管」的機會都沒有。
