當全球還在瘋狂討論大型語言模型（LLM）時，Physical Intelligence 卻在做一件更「硬」的事：開發通用的機器人腦。Techchunch 訪問了他們，創辦人之一、柏克萊教授 Sergey Levine 要打造的就是「機器人界的 ChatGPT」。這家成立僅兩年的新創公司已募資超過 10 億美元，估值上看 56 億美元。不同於其他急著商用化的對手，這裡的 機器人腦 正處於最純粹的數據訓練階段：在一張張淡色木桌上，廉價的機械手臂正笨拙地嘗試摺褲子、把衣服翻面，或是以驚人的速度削去櫛瓜皮。
垃圾硬體也沒關係，大腦夠聰明就行
這裡的硬體設備看起來甚至有點「寒酸」。Levine 透露，這些手臂單價約 3,500 美元，如果自己生產，成本甚至不到 1,000 美元。這正是他們的策略核心：強大的智慧可以彌補平庸的硬體。
- 通用性測試： 機器人削櫛瓜皮不只是為了做菜，而是測試 機器人腦 能否將「削皮」這個基礎動作泛化到未曾見過的蘋果或馬鈴薯上。
- 數據循環： 實驗室裡那台昂貴的濃縮咖啡機不是給員工喝的，而是給機器人練習用的。每一次打出的奶泡，對工程師來說都是寶貴的訓練數據。
不給商業化時間表，投資人竟然買單？
這家公司最不尋常的地方在於 31 歲的靈魂人物 Lachy Groom。這位曾是 Stripe 早期員工、年僅 13 歲就賣掉第一家公司的「澳洲神童」，對投資人的態度極其強硬。他明確表示：「我不給投資人商業化的答案。」
儘管沒有明確的獲利時間表，Sequoia Capital 和 Thrive Capital 等大廠依然持續注資。Groom 的邏輯很簡單：只要團隊夠頂尖、方向夠正確，錢應該全部砸在算力（Compute）上。目前公司約 80 名員工正以驚人的速度突破原定 5 到 10 年的技術路線圖，僅花 18 個月就達成了當初預想的進度。
點評：矽谷的瘋狂賭局——你要完美的工具，還是真正的智慧？
這場關於 機器人腦 的競賽，目前分成了兩派截然不同的哲學。
一派是像 Skild AI 這樣的實戰派，他們已經靠著機器人腦賺進 3,000 萬美元，主張從實戰中收集數據。另一派則是 Physical Intelligence，他們選擇躲在實驗室裡「閉門造車」，堅信不被短期商業利益拉扯，才能做出真正的通用人工智慧（AGI）。
但實話實說，看著那隻還在跟一條褲子搏鬥的機械手臂，很難想像它幾年後就能走進你家廚房。而且，真的有人想要一隻機器人在家裡削皮嗎？除了安全與隱私問題，那種「機械入侵感」對寵物和人類來說可能都是場災難。
矽谷最擅長的就是給予像 Groom 這樣的人極大的發揮空間（和極長的繩子），賭一個不確定的未來。這種模式有時會創造出下一個 iPhone，但更多時候是燒掉數十億美金後只留下一堆削好的櫛瓜皮。
