近日 Reddit 一篇自稱是「外送平台內部員工」的爆料貼文瘋傳，內容痛批公司利用算法剝削外送員、竊取小費，引起網友群憤，不僅獲得超過 8 萬個讚，在 X（原 Twitter）上更累積超過 3,600 萬次瀏覽。然而，這一切最後被證實竟是一場由生成式 AI 編造的徹頭徹尾騙局。
高明偽裝：18 頁技術文件與假證件成功騙過大眾
這名爆料者自稱醉倒在圖書館使用公共 Wi-Fi，情緒激昂地揭露公司如何利用法律漏洞侵占外送員薪資。為了增加可信度，他甚至提供了一張 UberEats 的員工證照片，以及一份長達 18 頁、詳述如何利用 AI 計算外送員「絕望分（Desperation Score）」的內部文件。
知名科技記者 Casey Newton 在追查過程中坦言，這類精密的文件在過去幾乎會被視為可靠消息，因為「沒人會為了惡作劇花這麼多時間寫 18 頁技術報告」。但隨著 AI 工具的普及，這種「偽造門檻」已不復存在。
科技破案：Google Gemini 協助揪出 AI 水印
儘管爆料內容真假難辨，記者最終透過 Google Gemini 進行查證，成功識破了這場騙局。關鍵在於 Google 的 SynthID 數位浮水印技術。
SynthID 是一種能嵌入 AI 生成內容且不被肉眼查覺的標記，即便照片經過裁剪、壓縮或濾鏡處理，仍能被偵測出來。Gemini 的偵測結果顯示，爆料者提供的員工證照片正是由 AI 生成工具製作，隨後這份 18 頁的「內部文件」也被證實是由大型語言模型（LLM）代筆的「AI 廢文（AI Slop）」。
假新聞 2.0 時代：人人都要像偵探一樣滑手機
Pangram Labs 創辦人 Max Spero 指出，現在網路上充斥著大量「付費流量」，許多公司透過 AI 生成內容在 Reddit 等平台製造假輿論。更令人憂心的是，即使事後證明是假的，這些貼文往往在被揭穿前就已經病毒式傳播，造成的損害難以挽回。
最諷刺的是，當記者向編輯提議要寫這篇「外送平台假新聞」時，編輯竟然回問：「你說的是哪一個？」——因為光是那個週末，Reddit 上就出現了不只一起利用 AI 編造的外送平台黑幕。
這起事件再次敲響警鐘：在生成式 AI 爆發的時代，網路上的文字與圖表已不再是「有圖有真相」。當 AI 能在幾秒鐘內產出具備專業口吻的內容時，查核（Fact-checking）的門檻將會變得比以往任何時候都還要高。
如何分辨 AI 假訊息？
- 注意過於專業的長文： AI 能輕易生成邏輯通順但缺乏真實細節的長篇報告。
- 善用辨識工具： 使用如 Google Gemini 等具備影像分析能力的 AI 來確認圖片是否含有 SynthID 等浮水印。
- 多方求證： 針對爆料內容，搜尋是否有主流媒體或受害者出面證實，而非僅依賴社群平台上的單一來源。
