2026 年的第一天，歐洲金融界丟出了一道震撼彈。根據多家媒體調查，多家歐洲大型銀行計劃在三年內削減多達 20 萬個工作機會，主因之一是人工智慧技術的全面落地。乍聽之下，這像是一場由機器主導的無情接管。但如果你往下看，問題可能不在「AI 多厲害」，而在「銀行太舊」。
這場大裁員，不是AI的勝利，而是官僚的潰敗
當歐洲銀行高層把重心放在「人力精簡」的同時，其實他們也承認了一件事：現在的體系太笨重，連應對基本的數位轉型都顯得費力。替代掉的，不只是人力，而是被紙本流程與層層審批拖死的舊文化。
以往的銀行服務，往往仰賴大量後台作業——文件審查、信貸風控、跨部門通關。這些工作雖然人力密集，卻不見得創造價值。現在新一代模型已經能做到自動分析報表、風險建模、更快的信貸評估，自然引發了「為什麼還需要五層人工審核？」這樣的思辨。
如果你也在看金融業的人力趨勢，要注意三個力量的交錯
第一，是極度保守產業的數位轉骨壓力。銀行賺的是信用與風險差價，本質上不喜歡激進創新。但現在它們被迫投靠 AI，並非只是追潮流，而是因為「再不轉，就等死」。
第二，是歐洲特有的勞動與監管結構。德國、法國、義大利等地銀行業，都面臨工會高度組織化與法規限制。所以這些裁員可能不會像矽谷那樣一刀切，更可能是一場曠日費時的政治與談判遊戲。
第三，是AI在金融領域的實用性正在跨過起飛點。不是拿來寫詩或聊天，而是直接協助審批貸款、分析財報、管理反洗錢案件等「真正能幫公司省下成本或合規風險」的場景。這類應用一旦成熟，人的位置就很難不被重劃。
AI不是主角，而是打破沉痾的催化劑
我們有時會太快把精簡視為科技造成的災難，但其實最該被問責的，是為什麼一個行業需要 20 萬個崗位來維持基本運作？
未來的銀行，或許會更像科技公司——動態彈性、流程自動、少了陳舊的值班人力。對我們這些在看產業變動的人來說，這不是一場「人與 AI 誰勝出」的戲碼，而是一場舊體制與自我更新的對決。
